工作内容：
1.全链路诊断与 AI 场景挖掘（业务诊断） 深入梳理电商全链路业务流程（商品企划、供应链、前端运营、营销推广、客服售后、仓储物流），识别高重复、低效率的痛点。 评估引入 AI 的可能性，建立 AI 应用场景优先级矩阵（例如：AIGC 生成内容 > 智能客服 > 需求预测 > 广告智能投放）。
2.AI 解决方案设计与落地（技术落地） 负责引进并落地适合公司的 AI 工具、SaaS 产品及自动化流程机器人。 主导或配合开发团队，针对特定需求（如自动化报表、智能文案生成、图像处理）构建轻量级内部应用或 Prompt Engineering 工作流。 对接技术供应商，评估外部 AI 解决方案的 ROI，确保技术采购性价比优。
3.跨部门变革推动（组织变革） 作为 AI 布道师，组织内部培训，提升全员对 AI 工具的认知和使用能力（例如：教会运营使用 ChatGPT 写文案，教会设计使用 Midjourney 出图）。 制定标准化作业流程，将 AI 工具固化到日常工作中，打破部门壁垒，推动新的工作方式落地。
4.效果追踪与迭代优化（数据复盘） 建立 AI 应用效果评估体系，量化效率提升数据（如：人效提升百分比、响应速度缩短时长、GMV 增长贡献等）。 持续跟踪 AI 行业新动态，保持公司 AI 应用能力的迭代更新。
招聘要求：
1. 经验要求
能够深度理解电商运营逻辑（如：淘系、京东、拼多多、抖音、亚马逊等平台规则）。 1 年以上 AI 或自动化项目落地经验，有从 0 到 1 搭建 AI 工作流的成功案例者优先。有相关项目实习经验的优秀本科毕业生亦可。
2. 硬性技能
工具控：熟练使用主流 AI 工具（ChatGPT-4/Claude, Midjourney/Stable Diffusion, Runway 等），并能通过 Prompt Engineering 提升输出质量。
数据思维：熟悉 Excel 高级功能或 Python/SQL（加分项），能通过数据判断业务问题，并利用自动化手段（如 RPA 机器人）处理数据。
系统思维：了解 API 接口概念，能看懂基本的技术文档，具备与产研团队顺畅沟通需求的能力。
3. 软性素质
极强的自驱力与学习能力：AI 技术日新月异，候选人必须对新技术保持狂热，能快速学习并测试新工具。
业务敏感度：不单纯追求技术炫酷，始终以 “降本增效” 为核心目标。
沟通与培训能力：能将晦涩的技术语言翻译成业务听得懂的 “人话”，并有耐心赋能团队。